Mã số:
Kỹ sư dữ liệu

Công Ty TNHH Onpoint

27B Nguyễn Đình Chiểu, phường Đa Kao, Quận 1, TP. Hồ Chí Minh

Thoả thuận

Ngày cập nhật: 23/03/2024

Hạn nộp hồ sơ: 06/06/2026

Kinh nghiệm:
Chức vụ: Chưa xác định
Yêu cầu bằng cấp: Chưa xác định
Yêu cầu giới tính: Không yêu cầu
Số lượng cần tuyển: 0 nhân viên
Hình thức làm việc: Toàn thời gian
Ngành nghề: NGÀNH NGHỀ KHÁC
Địa điểm làm việc: HỒ CHÍ MINH
Mô tả công việc

Báo cáo cho Data Analytics &; Engineering Manager, bạn sẽ chịu trách nhiệm:
● Thiết kế và triển khai các mô hình dữ liệu, siêu thị dữ liệu và bộ dữ liệu trên kho dữ liệu và trung tâm dữ liệu dựa trên Hadoop
● Giao tiếp trực tiếp với các chuyên gia về chủ đề kinh doanh và hệ thống để hiểu nhu cầu phân tích và xác định các yêu cầu
mô hình dữ liệu logic ● Phát triển và triển khai các quy trình ETL trên Hadoop, Hệ thống BI và cơ sở dữ liệu
● Làm việc chặt chẽ với các kiến trúc sư dữ liệu để xác định các yêu cầu dữ liệu chung và phát triển các giải pháp
chia sẻ ● Phát triển sự hợp tác chặt chẽ với các nhà phân tích cấp cao và chủ sở hữu dữ liệu trên nhiều lĩnh vực kinh doanh
● Duy trì các tiêu chuẩn mô hình hóa dữ liệu và các phương pháp hay
nhất về ETL ● Hỗ trợ mô hình dữ liệu và giải pháp ETL trong sản xuất

Yêu cầu công việc

Để thành công trong vai trò này, lý tưởng nhất là bạn nên có:
● Có bằng B.A./B.S. và 5-7 năm kinh nghiệm làm việc có liên quan; hoặc tương đương về giáo dục và kinh nghiệm
● Kinh nghiệm thực tế với AWS Stacks, SQL, v.v.
● Có kỹ năng phân tích mạnh mẽ với khả năng phân tích dữ liệu thô, rút ra kết luận và phát triển các đề xuất
có thể hành động ● Hồ sơ theo dõi đã được chứng minh về sự xuất sắc và liên tục thực hiện thành công
dự án trong quá khứ ● Kinh nghiệm thực tế với AWS, Azure, GCP
● Có kinh nghiệm với Python hoặc Scala.
● Hiểu biết về tích hợp liên tục và triển khai liên tục trên AWS
● Có kinh nghiệm với hồ dữ liệu quy mô lớn hoặc triển khai kho trên bất kỳ đám mây công cộng nào (AWS, Azure, GCP)
● Nền tảng vững chắc trong việc chuẩn bị dữ liệu để phân tích và báo cáo: tạo bộ dữ liệu phân tích và làm việc với những người khác để xác định các mô hình dữ liệu đơn giản để sử dụng (tức là lược đồ sao)
● Kinh nghiệm với các công cụ phân tích để khám phá & mô hình hóa dữ liệu, trực quan hóa và phân tích

Vai trò này có thu hút sự quan tâm của bạn không? Liên hệ với Vietnamworks để biết thêm chi tiết hoặc theo dõi www.linkedin.com/company/onpointvn/ để có thêm cơ hội nghề nghiệp!

Quyền lợi được hưởng